Ingeniero BI (60003207)

Experiencia Profesional general

Experiencia profesional especifica

Nivel Academico

Formación académica básica

Estadística y/o Economía y/o Matemática y/o Ingeniería, y/o Sistemas e informática, Automatización y control, y/o Electrónica y/o Industrial y/o Procesos y afines.

Formación académica posgrado

Misión del Cargo

Estructurar e implementar las estrategias de Extracción, transformación y carga de datos, para habilitar el consumo de información en la organización, así como los esquemas de minería de datos y extracción de conocimiento de forma descriptiva y diagnóstica, bajo metodologías DAMA y Crisp-DM, para las áreas de Renting Colombia y el entorno de Movilidad.

Funciones Principales

1.    Generar ingesta de datos de fuentes internas y/o externas al lago de datos ya sean estructurados, semiestructurados ó no estructurados con la periodicidad establecida y de manera eficiente (Carga incremental) para su disponibilización.
2.    Generar ingesta de datos en tiempo real, cuando sea requerido para su disponibilización.
3.    Hacer limpieza y depuración de datos de las fuentes en caso de ser requerido previo al proceso de cargue en el Lake-house, para facilitar el consumo de estos.
4.    Clasificar y organizar los datos de acuerdo con los lineamientos dados en el gobierno de datos implementado para facilitar el uso de estos.
5.    Implementar plan de seguimiento y monitoreo de cargue de datos en el Lake-house y presentar indicadores periódicos del proceso para velar por el correcto servicio y disponibilización de los datos
6.    Diseñar modelos de datos, habilitando integración y calidad en procesos ETL/ELT, aplicando reglas definidas a nivel de diccionario de datos y metadatos dentro del lake-house para facilitar la estandarización y buenas prácticas.
7.    Dar mantenimiento y soporte a las soluciones de ETL/ELT implementadas y atención oportuna de incidentes relacionados con el cargue de datos al lake-house para garantizar la sostenibilidad y correcta usabilidad de las mismas.
8.    Permitir reprocesar y/o depurar datos cuando sea necesario con el fin de garantizar calidad y consistencia en los datos
9.    Generar transformación, aplicando reglas definidas por el negocio para convertir datos en información y disponibilizarlos en el lake-house para el negocio.
10.    Generar modelos de datos, metadatos y diccionarios de datos que sean de fácil entendimiento para los usuarios, facilitando su consumo y disponibilización.

Funciones Principales

11.    Propender porque las áreas interesadas adopten herramientas analíticas y faciliten el proceso de autogestión en términos de minería de datos para generar cultura de autoservicio.
12.    Monitorear y optimizar las soluciones de analítica que estén en fase de operación para garantizar su sostenibilidad y adaptabilidad.
13.    Diseñar, ejecutar y/o coordinar las pruebas (técnicas, unitarias e integrales) necesarias para garantizar la confiabilidad de las soluciones de analítica que se van a desplegar y la alineación con las políticas privacidad y ética de datos, además de las definiciones de gobierno de datos.
14.    Apoyar las actividades de vigilancia tecnológica para innovar en modelos y servicios de analítica que permitan tener un completo conocimiento del estado del arte en nuevas tecnologías y soluciones de la cuarta revolución industrial.
15.    Liderar y optimizar las metodologías y herramientas implementadas para la calidad del dato, para elevar el nivel de automatización y confiabilidad.
16.    Generar recomendaciones a partir de insights para facilitar la toma de decisiones por parte de los clientes.
17.    Liderar la transferencia de conocimiento en las herramientas, productos y/o visualizaciones, para que éstas sean adoptadas de forma exitosa por los usuarios al interior de la organización.
18.    Implementar productos de datos a través de herramientas de visualización que permitan facilitar a los usuarios el consumo de los modelos implementados de manera simple.
19.    Diseñar y optimizar las etapas, actividades, recursos, tiempos y activos de información para ejecutar efectivamente los proyectos de analítica asignados.
20.    Apoyar el diseño de la arquitectura de la solución para garantizar las buenas prácticas y sostenibilidad de la solución de analítica.
21.    Incluir documentación técnica y de usuario en cada proyecto implementado, para fortalecer la gestión del conocimiento.
22.    Dar mantenimiento y soporte a las soluciones de analítica descriptiva implementadas de manera oportuna para brindar un buen servicio a los usuarios

Competencias por Nivel